Máy học những thứ không phải là một điều mới. Nhập một số hướng dẫn vào một tập tin thực thi, và bạn có thể hướng dẫn máy tính của bạn làm bất cứ điều gì với các chương trình bạn chạy. Nhận webcam và phần mềm nhận dạng khuôn mặt và bạn có thể thấy rõ rằng máy tính của bạn có khả năng nhận ra khuôn mặt của bạn. Tuy nhiên, tất cả những điều được mô tả ở đây không phải là kết quả của "suy nghĩ" của máy tính. Tốt nhất, máy tính gia đình trung bình ngày nay có thể mô phỏng suy nghĩ. Nhưng có những người ở đó trong các đội trên khắp thế giới phát triển các cách để tái tạo tư duy con người trong máy móc, thậm chí kết hợp cả hai thế giới, để tạo ra một hình thức học tập mới bắt chước cách trực quan mà chúng ta nắm bắt được thế giới xung quanh.

Mặc dù nhiều người trong chúng ta sợ những tác động của trí thông minh nhân tạo, không có nghi ngờ rằng tất cả mọi người giữ nó trong sự tôn kính như đỉnh cao của sự tiến hóa của máy. Chúng ta đã đi bao xa để tạo ra những cỗ máy có thể đến gần với trực giác của con người và suy nghĩ trừu tượng? Chúng ta sẽ xem xét những gì mà nhóm Google Brain đang thực hiện và cách mạng nơron nhân tạo có thể ảnh hưởng đến cách mà công nghệ tương tác với chúng ta hàng ngày trong tương lai gần.

Mạng thần kinh nhân tạo là gì?

Một mạng thần kinh nhân tạo, đơn giản, là một hệ thống sử dụng một thuật toán được lấy cảm hứng từ cách con người học hỏi mọi thứ. Hiện tại, máy tính cá nhân là máy móc của thói quen. Họ sẽ theo dõi một cách chặt chẽ một dòng duy nhất cho đến khi họ đạt đến kết thúc của nó bất kể kết quả có ý nghĩa hay không. Ví dụ: một hệ thống máy tính phân tích hành vi của người tiêu dùng trên trang web có thể cho thấy số lượng khách truy cập lớn nhấp vào một liên kết ở góc trên cùng bên phải của mỗi trang, nhưng không thể giải thích lý do tại sao nó xảy ra. Nó không thể thích ứng với các phương thức của nó để đào sâu ý nghĩa sâu hơn và ngoại suy từ dữ liệu thô mà nó chuyển qua.

Mạng nơron nhân tạo “hoàn hảo” sẽ có khả năng thích ứng với cách nó xử lý thông tin để phù hợp với dữ liệu mà nó phải đối mặt. Điều này đặc biệt hữu ích với việc xử lý nghe nhìn trong đó lập trình dựa trên quy tắc rất kém hiệu quả. Trong khi một người Mỹ sẽ gặp khó khăn trong việc hiểu một giọng Úc trong thời gian rất ngắn, máy tính có thể gặp nhiều rắc rối hơn khi thực hiện nhiệm vụ tương tự. Mạng nơron nhân tạo được thiết kế theo cách mà máy tính có thể giải thích sự khác biệt về cách người Úc nói giống như cách chúng ta làm - bằng cách chọn các biến động về giai điệu và cách phát âm, xây dựng ngữ cảnh và lấp đầy khoảng trống với thông tin được chuyển tải trong câu. Làm điều này với lập trình đơn giản là khó khăn hơn nhiều so với nó có vẻ.

Google Brain là gì?

Google Brain là một dự án tập trung vào việc học sâu rộng. Dự án bao gồm một lượng lớn máy móc, với 16.000 lõi CPU trong các trung tâm dữ liệu của họ tất cả làm việc cùng nhau để tạo ra một cỗ máy có hiệu quả "học hỏi" và "hiểu" mọi thứ. Hình ảnh trên thực sự là một "bản vẽ" mà mạng được tạo ra. Nó không "sao chép" thiết kế từ bất cứ đâu; nó chỉ đơn giản là xây dựng nó trừu tượng như bất kỳ họa sĩ nào.

Một trong những thành tựu đáng chú ý nhất trong dự án này là khả năng phát hiện mèo của mạng lưới. Các máy tính hiện đại có thể dễ dàng hiển thị video với chú mèo để giải trí, nhưng chúng không thể hiểu được những gì chúng đang hiển thị cho bạn. Không ai mong đợi máy tính của họ biết con mèo là gì . Tuy nhiên, họ cho thấy video của những sinh vật nhỏ mờ này hàng triệu lần mỗi ngày trên khắp thế giới, hoàn toàn không biết gì về sự tồn tại của chúng. Máy tính bạn đọc từ máy tính này có lẽ không nhiều hơn một chiếc tivi tương tác được tôn vinh. Google quản lý để tạo ra một hệ thống có thể chỉ ra con mèo trong một hình ảnh tĩnh (không có hướng dẫn trước đó như những gì một con mèo). Đây là một thành tựu vô song có thể đưa chúng ta tiến xa hơn trong thời đại thông tin.

Ứng dụng cho mạng nơron

Hãy tưởng tượng có một robot với bạn mà không chỉ có thể lái xe bạn làm việc nhưng cũng có thể phục vụ như là một medic khi bạn bị thương. Chỉ đơn giản là một máy tính có thể phân biệt được con mèo là gì khi nó được bao quanh bởi các vật thể khác có ý nghĩa lớn. Bạn có thể phải đợi một lúc (16.000 lõi CPU rất khó trong thời điểm này để vừa với một không gian nhỏ), nhưng phân biệt vết thương trên da xung quanh (và xác định loại vết thương) có nghĩa là “mô-đun y tế” trên một robot có thể giúp nó tạo chỉ khâu trên cơ thể bạn. Một khi bạn dành một chút thời gian để suy nghĩ về nó, các mạng thần kinh nhân tạo có thể dẫn đến những kỳ công nghệ mà chúng ta không nghĩ chúng ta sẽ thấy trong cuộc đời của chúng ta. Có lẽ một ngày không quá xa từ bây giờ chúng tôi sẽ dùng robot cùng với những người bạn đi xe đạp và chơi bóng đá với họ, tất cả đều nhờ vào cách mà họ có thể thích ứng và học hỏi giống như chúng tôi.

Bạn nghĩ sao? Liệu có quá lạc quan khi nghĩ rằng chúng ta có thể chuyển từ “máy dò mèo” sang “bác sĩ robot” tại một thời điểm nào đó trong cuộc sống của chúng ta? Hãy cho chúng tôi biết dưới đây trong một bình luận!