Cách thực hiện tìm kiếm hình ảnh tốt hơn với GazoPa
Giống như nhiều bạn, tôi thường dựa vào Tìm kiếm hình ảnh của Google khi tôi cần tìm nhanh hình ảnh. Thật đơn giản - bạn nhập vào những gì bạn đang tìm kiếm và bạn nhận được kết quả phù hợp với từ khóa của mình. Nó luôn hoàn thành công việc, vậy tại sao lại tìm ở nơi khác? Vâng, gần đây tôi đã đi qua GazoPa, một trang web mới dành riêng cho tìm kiếm hình ảnh cung cấp một số tính năng khá tuyệt vời khi nói đến việc tìm kiếm cụ thể (hoặc không cụ thể, chúng tôi sẽ nhận được vào đó) hình ảnh. Thay vì dựa vào từ khóa để nhận kết quả tìm kiếm, GazoPa có thể lấy hình ảnh mẫu và trả lại kết quả phù hợp với những thứ như màu sắc, hình dạng và bố cục của bản gốc.
Những thứ cơ bản
Điểm thu hút chính của GazoPa là khả năng tìm kiếm hình ảnh theo những điểm giống nhau, không chỉ bằng từ khóa. Điều này mở ra tất cả các loại khả năng. Vì "tương tự" có thể có nghĩa là rất nhiều thứ khác nhau, GazoPa cho phép bạn chọn chính xác những gì bạn muốn nói. Ví dụ, khi nói đến hình nền máy tính để bàn, tôi có xu hướng thích hình ảnh trừu tượng hoặc fractal, thường là ở phía tối hơn của quang phổ màu. Với GazoPa, tôi có thể tải lên một mẫu loại hình nền mà tôi thích và nó sẽ tìm kiếm các hình ảnh khác có cùng một sơ đồ màu, hình dạng, v.v.
Phù hợp theo màu
Khi tôi tải hình ảnh lên GazoPa, tôi có thể chọn lấy các kết quả hình ảnh phù hợp với bảng màu của hình ảnh nguồn của tôi. Vì vậy, nếu tôi sử dụng hình ảnh này ...
… GazoPa sẽ trả lại ảnh phù hợp với bảng màu, nhiều hay ít, bất kể nội dung thực tế của ảnh.
Phù hợp theo hình dạng
Nếu tôi không quan tâm đến màu sắc, và chỉ muốn một thứ gì đó có hình dạng tương tự, GazoPa cũng sẽ để tôi làm điều đó. Hình ảnh nguồn giống nhau từ phần trên sẽ cho kết quả hoàn toàn khác nếu tôi yêu cầu nó sắp xếp theo hình dạng thay vì màu. GazoPa thấy mô hình giống như starbust của hình ảnh nguồn của tôi và cung cấp kết quả mới phù hợp với điều đó khá tốt. Không quá ngạc nhiên, hoa dường như là một chủ đề chính cho hình dạng đó.
Phù hợp với các tính năng trên khuôn mặt
Đây là một trong những điều tôi tò mò nhất. GazoPa có thể đối mặt với các gương mặt tốt như thế nào? Trong các bài kiểm tra của tôi, tôi đã không ấn tượng với điều đó như tôi đã có với các tìm kiếm màu sắc và hình dạng. Lần đầu tiên tôi thử chụp một bức ảnh của Raul Julia, và kết thúc với rất nhiều Harry Truman. Sau đó, tôi đã thử Tom Waits và nhận được kết quả dưới đây.
Nó tìm thấy nhiều Tom, nhưng chỉ những hình ảnh gần giống với nguồn của tôi. Tất cả những người khác là những người khác nhau. Về mặt cộng, tất cả các khuôn mặt được trả về là nam giới, vì vậy nó dường như đang làm một công việc ok, chỉ cần không hoàn hảo.
Khớp theo bố cục
Hơi giống với tùy chọn Hình dạng, bạn có thể chọn đối sánh hình ảnh theo bố cục. Trong ví dụ này, tôi đã sử dụng một hình ảnh phong cảnh với cỏ, núi và bầu trời. GazoPa đã làm một công việc khá tốt trong việc tìm kiếm những hình ảnh tương tự.
Chỉnh sửa trực tiếp
Một trong những tính năng bất thường nhất của GazoPa là bạn có thể chỉnh sửa hình ảnh trực tiếp từ trang web. Nó chắc chắn không có Photoshop, do đó, không mong đợi để thực hiện bất kỳ thay đổi đặc biệt đẹp. Đối với tôi, điều này có vẻ hữu ích nhất khi tìm kiếm theo màu sắc. Tôi có thể tải ảnh lên bằng bảng màu tôi thích và chọn thêm màu bổ sung mà không phải mở trình chỉnh sửa màn hình, chèn màu và tải lên lại.
Ở đây, tôi đã chụp một hình nền tôi thích và chọn thêm một số màu đỏ vào bảng màu để GazoPa sẽ bao gồm màu đỏ trong các kết quả.
Tôi có thể dễ dàng thay thế màu đỏ bằng màu xanh, xanh lá cây, hoặc bất cứ thứ gì khác để xem cái gì xuất hiện.
Kết hợp tất cả những điều trên với bộ lọc tìm kiếm và kích thước từ khóa chuẩn, GazoPa có vẻ như là một cách tuyệt vời để tìm hình ảnh theo phong cách. Đối với hình ảnh cụ thể của những người cụ thể hoặc những thứ, tôi có lẽ sẽ vẫn sử dụng Google Image Search, nhưng đối với hình nền và hình ảnh khác, nơi phong cách quan trọng hơn chất, GazoPa là ngôi nhà mới của tôi. Nó mang lại cho tôi sự linh hoạt mà Google không thể phù hợp và cho phép tôi khám phá những điều mà tôi chưa bao giờ tìm thấy nếu không. Nó có thể không thay thế chế độ chờ cũ của tôi, nhưng khen ngợi nó tuyệt vời. Khi cơ sở dữ liệu hình ảnh phát triển và các thuật toán tìm kiếm được cải thiện, mọi thứ sẽ chỉ trở nên tốt hơn.